
Al Lead. Farmacéutico de formación. Llevo la lA al mundo sanitario y a mi día a día. @Hart_Podcast
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ALT Descripción para personas con discapacidad visual: Infografía vertical con estética de periódico económico, fondo color salmón y tipografía negra con detalles en rojo. El titular dice: «De asistente a autónomo: el salto de GPT-6». Compara GPT-5.6 con la nueva familia GPT-6, formada por Astra, Sol y Luna. Explica que GPT-6 mejora especialmente en autonomía, alineación, uso del ordenador y relación entre capacidad y coste. En la columna central aparecen tres datos destacados: OSWorld pasa de 62,6% en GPT-5.6 Sol a 72,6% en GPT-6 Astra; GPT-6 Sol comete aproximadamente un 50% menos de errores factuales que su predecesor; y GPT-6 Sol y Luna reducen un 50% el precio de API respecto a los precios promocionales de GPT-5.6. La columna final resume qué modelo elegir según se busque estabilidad, equilibrio, máxima capacidad o menor coste.

ALT Gráfico de coste y aciertos de GPT-6 Astra y GPT-5.6 Sol en DeepSWE v1.1, una prueba de programación con 113 tareas. El eje horizontal indica dólares por tarea; el vertical, porcentaje de aciertos al primer intento. Cuanto más arriba y a la izquierda, mejor. Astra aparece en azul verdoso y Sol en naranja, con cinco niveles de esfuerzo. Se destacan Astra medio, con un 72,79 % de aciertos por 4,38 dólares, y Sol máximo, con un 72,67 % por 6,46 dólares: un resultado prácticamente idéntico con un 32 % menos coste para Astra. A partir del esfuerzo medio, Astra se encarece sin mejorar apenas: al máximo cuesta 12,37 dólares y alcanza el 73,23 %. Sol mejora progresivamente al aumentar el esfuerzo. Fuente: Datacurve. Los costes incluyen intentos fallidos y usan precios estimados de lanzamiento para Astra. No equivalen al consumo de una suscripción. Las pequeñas diferencias de acierto no demuestran superioridad estadística.

ALT Tira vertical de 3 viñetas, fondo crema, estilo cómic de línea negra y colores planos. **Viñeta 1:** Rótulo "ÚLTIMA HORA". Nube, el mapache, eufórico, móvil en alto, señala a Trasto. Bocadillo: "¡NotebookLM ahora es Gemini Notebook! ¡Con código en la nube!" Trasto, el robot, al lado con su taza "AGI mañana", con cara de hastío. **Viñeta 2:** Sin texto. Trasto bebe de su taza ignorando a Nube. Nube vibra de emoción con el móvil. **Viñeta 3:** Trasto en facepalm, ojos en X. Bocadillo: "Antes era un notebook con modelo de lenguaje. Ahora es un notebook con Gemini. Misma libreta. Otra pegatina. Como siempre." Nube triste y decepcionado. Abajo: "Síguenos en Horizonte Artificial, tu podcast de IA".

ALT Descripción de la imagen: Infografía sobre una de las preguntas más fascinantes de la IA actual: ¿qué ocurre dentro de un modelo antes de que genere una respuesta? Inspirada en la investigación reciente de Anthropic sobre el concepto de Global Workspace y los mecanismos internos de razonamiento de los grandes modelos de lenguaje.

ALT Infografía vertical sobre cómo elegir entre los modelos Claude Opus 4.8, Sonnet y Haiku. El protagonista visual es Atom, un pequeño personaje/mascota que guía la explicación con un tono cercano. La idea principal es que no siempre conviene usar el modelo más potente: la elección depende de la tarea y del nivel de esfuerzo que necesites. Opus 4.8 aparece como la opción más avanzada para problemas complejos, razonamiento profundo, estrategia, análisis difícil o trabajo donde importa mucho la calidad. Sonnet se presenta como el equilibrio para el uso diario: rápido, capaz y eficiente. Haiku queda como la alternativa ligera para respuestas veloces, tareas simples o automatizaciones donde prima la agilidad. También se explica el nivel de esfuerzo: a más esfuerzo, más tiempo de razonamiento y mejor respuesta en tareas difíciles; a menos esfuerzo, más rapidez y menor coste para tareas sencillas. En conjunto, la infografía transmite una recomendación práctica: no elegir el modelo “más grand




















