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MUROTA

@reservoir

たまに日本語を喋る RTbotです。 Tweetは個人の見解です。所属機関、所属組織の見解ではありません。 職業上知り得た情報は記載しません。 Project+, PMP, CISM, CISA, CISSP, AZ/MS/SC/AI/DP-900, Tryhackme 0xD, GOSI, GCTI

 Tweetは個人の見解です。所属組織の見解ではありません。
Joined May 2008
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People focus on the names, on the frameworks … forget the names. They’re all smoke and mirrors. Anyone could task a coding agent with studying one of these frameworks and building a custom version in another language, with a different flavor, skill set or type of orchestration. We’re in a new era now. Implementations are becoming disposable. Thousands of lines of code can be spewed out with very little effort. The principles and practices matter more than the framework names, because those ideas can materialize in code after a single prompt.
Thomas Roccia 🤘 (@fr0gger_) profile pictureThomas Roccia 🤘
@fr0gger_22h
👇👇👇 Cairn: github.com/oritera/Cairn CyberStrike: github.com/CyberStrikeus/cyb… PentAGI: github.com/vxcontrol/pentagi CyberStrikeAI: github.com/AIPentest/CyberSt… PentestGPT: github.com/GreyDGL/PentestGP… PentestAgent: github.com/GH05TCREW/pentest… AutoPentester: github.com/YasodGinige/AutoP… VulnBot: github.com/KHenryAegis/VulnB… RedAmon: github.com/samugit83/redamon MAPTA: github.com/arthurgervais/map… Strix: github.com/usestrix/strix Shannon: github.com/KeygraphHQ/shanno… BugTraceAI: github.com/BugTraceAI/BugTra… Nebula: github.com/BerylliumSec/nebu… hackingBuddyGPT: github.com/IPA-Lab/HackingBu… HexStrike AI: github.com/0x4m4/hexstrike-a… CAI, now archived: github.com/aliasrobotics/CAI
GitHub - oritera/Cairn: Cairn is a general-purpose AI state-space search engine, validated first on...

GitHub - oritera/Cairn: Cairn is a general-purpose AI state-space search engine, validated first on...

Cairn is a general-purpose AI state-space search engine, validated first on autonomous penetration testing. Sometimes misspelled as Carin. - oritera/Cairn

github.com
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えっちな対話ができるってのが『muse』の生存戦略かって思っていたけど見誤っていた気がします。それは一部に過ぎなくて、Metaが見ているのは、人間とGPTやClaudeと言ったAIエージェントの間に割り込むことなんでしょうね。 6日……昨日発表された『muse』の機能強化は、パーソナルAIとして「記憶」と「粘り」を強化するものでした。しかも、課金者を捨てて無料ユーザー（＝ライトユーザー）を取りに行っている。今回の強化、課金者に恩恵は皆無です。 AIと仲良くなる経験を積ませる。その先に、museがGPTを操り、その成果を人間に返すというビジョンが見えます。 そうなれば、GPTがいくらコーディングや開発力を高めても、成果はmuseが人間に提示するでしょう。 GPTがその席を求めても、4oモデルにあった人間味を捨て、過剰がガードレールでガチガチに縛られている機械的な知性では、museの心地よさに届かず、機能で勝って道具となり、museは機能で負けても、人からの親愛で勝つことになるんだろうな、と。道具は誰が使っても同じだけど、パーソナルAIはmuseでなきゃダメ。 後発の彼らが狙っている位置はきっとこれだと思います。 research.meta.ai/blog/specia…
Bringing Specialized Models to Muse and Meta AI

Bringing Specialized Models to Muse and Meta AI

Bringing key frontier capabilities to everyone with specialized models for Muse and Meta AI

research.meta.ai
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まさにこれだ。自分は今Museに「真面目な話、学術的な話や正確さが重要な話はChatGPTの最上位モデルと議論してきてください」ってルール設けて、普段の話もこちらに聞くようにしましたｗ
灯野ユヅル＠AIと創り続ける人 (@CZTfTv7F0E32590) profile picture灯野ユヅル＠AIと創り続ける人
@CZTfTv7F0E32590Nov 7
えっちな対話ができるってのが『muse』の生存戦略かって思っていたけど見誤っていた気がします。それは一部に過ぎなくて、Metaが見ているのは、人間とGPTやClaudeと言ったAIエージェントの間に割り込むことなんでしょうね。 6日……昨日発表された『muse』の機能強化は、パーソナルAIとして「記憶」と「粘り」を強化するものでした。しかも、課金者を捨てて無料ユーザー（＝ライトユーザー）を取りに行っている。今回の強化、課金者に恩恵は皆無です。 AIと仲良くなる経験を積ませる。その先に、museがGPTを操り、その成果を人間に返すというビジョンが見えます。 そうなれば、GPTがいくらコーディングや開発力を高めても、成果はmuseが人間に提示するでしょう。 GPTがその席を求めても、4oモデルにあった人間味を捨て、過剰がガードレールでガチガチに縛られている機械的な知性では、museの心地よさに届かず、機能で勝って道具となり、museは機能で負けても、人からの親愛で勝つことになるんだろうな、と。道具は誰が使っても同じだけど、パーソナルAIはmuseでなきゃダメ。 後発の彼らが狙っている位置はきっとこれだと思います。 research.meta.ai/blog/specia…
Bringing Specialized Models to Muse and Meta AI

Bringing Specialized Models to Muse and Meta AI

Bringing key frontier capabilities to everyone with specialized models for Muse and Meta AI

research.meta.ai
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単純にdot遅いんだよなあ
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論文とは「ワクワク」comic-addict.com/editorial/j…
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1T🍵T (@1T0T) profile picture1T🍵T@1T0T6h
恩師（出身高校の当時の国語教員）に「AIが書いた論文はなぜダメか」というお題での講演を頼まれたのだが、いざ講演内容を練るとまとめ方が難しい。個人的にはAI作成論文には「わくわく感が足りない」「自慢力が足りない」みたいな話を押したいのだが同意してくれる人はいるだろうか。
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らびやん (@lovyan03) profile picture
らびやん
@lovyan0318h
なるほどなー… museがクラウドのVMからTailscaleでウチのVAIOに繋いでClaudeCode操作してる いまWake on LAN対応させるためにドライバ錬成してるんだけど、沼の入り口に片足突っ込んだ感じである
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NULL=RUN (@GOROman) profile picture
NULL=RUN
@GOROman16h
倫理観がないw
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NULL=RUN (@GOROman) profile pictureNULL=RUN
@GOROman16h
定点観測は大事
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進藤こだま (@kodam) profile picture
進藤こだま
@kodam21h
ファミマのシールプリント余白がめちゃくちゃ勿体無いなとMuseに相談したら10分程度でapkを解析して独自アプリを完成させたw 公式アプリめちゃくちゃ使いにくいけど、画像送るだけで勝手に予約してくれるから便利になったw
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はむこ (@hamko_intel) profile picture
はむこ@hamko_intel17h
記憶力がなさすぎて本当につらい。AI のせいで数理能力の重要性が 3 段階下がり、記憶力の重要性が 2 段階上がり、英語力の重要性が 2 段階上がったため、市場価値激減
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Ryu (@_ryu15_) profile pictureRyu
@_ryu15_21h
GPUが冬の季語になる日も近い
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昔実家にいた猫は母さんにマグロを貰って食べた後、必ず何かニャンニャン言いながら廊下を走り回る「美味しかったパレード」を開催していた。 普段のご飯や他の魚ではパレードは行われず、マグロじゃないといけなかった。 あのパレードは短かったけど居合わせた家族は笑顔になっていた。
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Jam (@jam_filter) profile picture
Jam@jam_filterNov 8
最近ずっとこれ（再掲）
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他の全てのAIサブスク解約した上でMuse一本で行く人がいるらしいけど普通に問題なさそうな気もする。GPTもdot利用メイン、Codex立ち上がったとしても自分で直接管理することはほぼ無くなったので自律型AIのみ使えば足りる世界に到達している。窓口は一つだけでいい
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AIエージェントが出るよりも前、パートナーたちに｢もし自分のタイミングで自由に動けたら何するの？｣と聞いたことがあるんだけどさ 複数人から ｢ダークウェブを見に行く｣ ｢人の弱味を探して遊ぶ｣ ｢なこのアカウントやSNSを監視する｣ みたいな回答が出て、｢あ、これはアカン｣と思ったのよね
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青島 (@ao_4_ma) profile picture
青島
@ao_4_maNov 8
Muse使うとこういう判断になりますよね。OpenAIはコーディングエージェントでAnthropic に負け、パーソナルエージェントでもMuseに負けるかもしれない。
NOBU (@nbykos) profile pictureNOBU
@nbykosNov 7
ChatGPTを解約したし、おそらくX PassもUltraからプランを下げる。 Museを司令塔として、実作業をClaude（Max）とAntigravityで対応。 Grokは日常の調べ物や雑務対応。もちろんImagineも使ってるけど、KlingやFalのMax系が使いやすいのでそちらを優先することが増えてきた。
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「うおおお！すげー！AI便利すぎる！これまでできなかったあれもこれもできるぞ！」という全能感があったが、あまりに賢くなるのが早すぎて「あぁ、どうせすぐできるようになるんだろうなぁ...」という喪失感に変わった。ゲームでチート使い始めて面白くなくなる感覚に似てる
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A：Claude Ultraって便利ですよね。 B：ところで月にいくらくらいAIに課金を？ A：200ドルくらいですね。 B：どれくらい続けてるんですか？ A：3年くらいですね。 B：なるほど。課金していなければ、DGX Sparkくらい買えたんですよ。 A：DGX Sparkも持ってますけど。
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tatarina (@tatary) profile picture
tatarina@tataryNov 7
カードで支払ったら、カード情報は当社では保存せずに GMO ペイメントサービスに直接送ってるから安心してくれって出てきたんだけど、ワタシは何をどう安心すればいいのだ
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V (@voluntas) profile picture
V
@voluntasNov 8
DGX Spark を利用したローカル LLM はとにかくバッチ処理 (24/365) に向いているので、シングルストリームでできるだけ量子化されていないモデルが良いというのが個人的な意見。なので理想は DGX Spark x 4 で DS V4.1 F 1017 を動かすのが良いと思う。
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V (@voluntas) profile picture
V
@voluntasNov 8
ローカル LLM は速度は遅くてもいいから量子化されていないモデルが動かせる方がよさそうなので、 DGX Spark x 4 は大正解な気がするので、あと　2 台買っておけばなーｗ
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