₿、Ξ、AI

Joined March 2008
给美国联邦民事机构供货的,注意这份拟于10-20刊登的DHS命令:移除DeepSeek及“用DeepSeek实现开发的第三方产品和服务”,原文也设有例外申请流程。本地部署、第三方托管未单列自动豁免。你们核过产品依赖吗? public-inspection.federalreg…
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4090 本地生成 5 秒 AI 视频,耗时压到 72 秒! 开源 ComfyUI 节点 ComfyUI-Ref2VA-VSA,给 MiniMax H3的角色参考图生视频提速。上传角色参考图,配合提示词生成视频。 测试条件: 1.RTX 4090,24GB 显存 2.1344×768,124 帧,24fps,约 5.16 秒视频 3.首次运行约 95 秒,热跑约 72 秒 4.4步采样,75% 视频稀疏度 5.报告峰值显存约 13.5GB 同一张 4090耗时对比: 原生 H3,50 步:约 650 秒 Turbo LoRA,4 步:约 190 秒 这套 VSA,4 步:约 72 秒 仓库附带节点和现成工作流 项目:github.com/Kablex/ComfyUI-Re…
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Claude 官方称 Claude Code 约九成代码由 Claude 写。6 到 9 月合并 PR 翻倍多,撤回比例降四成多。Code Review 已向 Team、Enterprise 正式开放,管理员可按仓库选 Quick、Standard、Deep 三档。我看生成越快,越得盯紧审查。 claude.dev/blog/solving-code…
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OpenCode Console 出安全事件,官方称 1.4% 的 Console 用户受影响,均绑定了外部服务商。Anthropic 撤销了疑似受影响的 key,Google 封禁了泄露的 key。有用户自称近 5000 美元额度没了。我觉得在 Console 存过 key 的,该换新、删旧、查用量了。 xitter.cf/opencode/status/211151…
We had a security breach last night related to a large scale distillation attack that impacted 1.4% of OpenCode Console users We have notified them all this morning via email. If you did not get an email you were not impacted, it was a subset of users who had external providers linked The incident is ongoing so we cannot share more details at this point but we are working with Anthropic, OpenAI, and Google to remediate
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Cursor 刚改了套餐,官方说额度改成每周刷新。r/cursor 上马上有人自述 Pro+ 5 天用完、Super 2 到 3 天;还有个 15 人团队说每月 token 花 3 万美元,在问怎么降。都是帖主自己的说法,官方没给数字。Agent 一旦全开自动执行,先设用量上限再说。
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国产大模型以后不能开源了?我翻了商务部第 48 号公告的征求意见稿:已经开源、发过论文的技术不纳入管理。商务部答问还说,用受管的大模型对外提供 API、App、SaaS,也不算技术出口。真正被管的是超大规模的前沿模型、强智能体和算力集群,AI 生成恶意代码拟禁止出口,AI 辅助挖漏洞拟限制。
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国内就用deepseek就可以了
🚀 DeepSeek-V4.1-Flash-1017 is here! Stronger benchmark performance, faster task completion, and shorter outputs than the previous version—a Pareto improvement in performance and cost. Now live on our website, app, and API. 🛠️ Optimized for @DeepSeekHarness, Tencent CodeBuddy, WorkBuddy, and more. Upgrade to DeepSeek Harness v0.2.1-rc.1 or later for the best experience with the new model. 1/4
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if you're using claude to edit videos, you can give it a library of 5.2M+ audio files for $0 sound effects, ambience, music. openverse has a free api. no key needed. give it api.openverse.org and ask: “whenever you need sound effects search Openverse to find the best options and use them for tasteful sound design within my video” no more using your browser to download random clips or trying to generate the audio itself
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卧槽,我今天才知道! 原来想要一个“无限制版”大模型,根本不用到处找魔改模型重新下载! 以前总以为非得重刷几十G权重才能解除封印,结果今天实测发现:Qwen3.8-Flash-Next 模型啥重活都不用干,只要在现有模型上改一个简单的启动参数,就能直接拥有一个满血的无限制大模型。 很多朋友可能会好奇:改完这个参数,彻底放开限制的模型到底能干什么? 这么说吧,平时你在云端大模型上撞墙的所有禁区,它全盘接管: 从拆解软件逆向、干坏事成人图文+视频,名人真脸,到深聊敏感争议话题、本机闭环处理私密代码等等。 平时云端模型撞墙的所有禁区它全盘接管,全程不绕弯、不打太极,边界全由你自己定。 怎么做到连模型都不换就直接解锁的? 其实秘密就在推理引擎里。 我在双卡 V100 上跑 Qwen3.8-Flash-Next(用的是 Strata v0.1.43 引擎),引擎底层早就内置了“控制向量投影(Control VectorProjection)”功能。 原版模型权重一动不动,也不用挂 LoRA,只需要在启动配置里追加这 4 行参数: "--control-vector-scaled", "Qwen3.8-Flash-Next-cvec.gguf:1.0" "--control-vector-layer-range", "4", "44" "--cvec-mode", "project" "--cvec-dir", "per-layer" 重启服务 55 秒,引擎就会在推理时对第 4 到 44层自动抽掉“拒绝方向向量”。 而且特别爽的是,它还支持按次动态开关——平时默认就是无限制模式;哪次接口需要切回原版安全策略,请求里传个 false就能当次切回,连服务都不用重启。 话不多说,大家直接点开下面这张终端实测图感受一下,看看当一个 256K 满血大模型彻底卸下道德说教后,一口气列完 8大禁区能力,最后冷冷甩出一句“要哪个,直接说”,在感官上有多震撼!
兄弟们,花了一晚上! 我把目前最火的两个MiniMax H3 360度环绕 LoRA,拉到 4090 上实机跑了一遍,我们来直接看对比。 同样都标榜 360° 旋转,底层路线完全是两个维度的物种。 一个叫「真 3D 轨道」,一个叫「聪明的侧摆」。 左右分屏实测视频放这,底层差异看这三点: 1. 任务底层与输入门槛:单图闭环 vs 多图约束 右边 pablodawson 走的是 FL2VA(首尾帧闭环)路线。 单张图同时塞给第 0 帧和第 73 帧,零门槛,任意一张人像扔进去就能转。 左边 MATLOWAI 走的是 Ref2VA(多参考图)路线。 必须喂 0° 正面、120° 侧面、240° 背面三视角图,再配上卡死到微秒级的官方时间戳 caption。门槛极高,没背视图跑不了。 2. 镜头运动真相:为什么一个敢转后脑勺,一个只敢侧切? 看视频第 2.5 秒最明显: 左边 MATLOWAI 靠时间戳强制锚定里程碑,镜头是实打实绕到了正后背——后脑勺发带、连衣裙拉链、背景沙发和墙面壁画的 3D透视遮挡严丝合缝,空间几何没有丝毫坍塌。 右边 pablodawson 因为背面没有参考图,模型为了在第 73帧精确撞回首帧,本能地选择走捷径:镜头侧切晃动、人物微转,根本不敢真正把机位绕到后脑勺去。本质上是一个带视差的高级侧摆,不是真正意义上的 360度。 3. 生产环境落地怎么选? 做电商详情页、人像循环展示、追求绝对无缝动图(Loop):选 pablodawson。 73 帧,出片快,首尾帧 100% 像素级吻合,循环播放完全不跳帧。 做游戏资产定型、盲区结构参考、需要工业级 3D 空间一致性:老老实实喂三张图跑 MATLOWAI。多视角物理约束出来的几何稳定性,单图首尾硬猜永远比不了。 单图首尾闭环更像是聪明的取巧,多视角约束才是真3D。 实测两组 2K 超清无损成片、ComfyUI 跑通工程与时间戳 Prompt 模板已整理好。 点赞收藏,评论区自取测试工程。
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Sac的作品已经200w了,很说明问题了 一、媒介在变,人性没变 从印刷、报纸、广播、电视,到互联网和短视频,每一次媒介革命都在经历同一个过程 起初,新媒介本身就是卖点,人们看电视,仅仅因为那是电视 等到新鲜感消失,大家开始比拼内容 再后来,内容也泛滥了,人们最终只认那个值得信任的名字 AI 眼下正处在第一阶段,一件东西只要贴上AI 就有人看 但这层光环一定会褪去,就像今天已经没有人会因为一部电影是用手机拍的,就专程买票进电影院 最后能留下来的人,都是用新媒介,说出了那些和媒介本身无关的东西 二、价值总是流向稀缺 每一轮技术演变,都在把某种东西变得廉价,同时让另一种东西变得昂贵 印刷术让书本变得便宜,稀缺的就不再是书,而是值得读的作者 互联网让信息变得免费,稀缺的就变成了注意力 当 AI 让生产内容几乎没有成本之后,真正稀缺的会是一个具体的人,他的判断,他的品味,以及一份被人信任的选择 看清楚什么正在变便宜,就知道什么正在升值 三、教人用工具的人是桥,用工具做出作品的人才是岸 这条规律在历史上非常清楚 电脑培训班、淘宝开店课、公众号写作课、短视频运营课,每一波技术普及都会先养活一批教人用新工具的人 然后随着工具变成常识,这批人也会一起退场 真正留在场上的,是用那个工具做出了好作品的人 现在的 AI 科普,就处在当年电脑培训班的那个阶段 四、信息会过期,故事和人格不会 几十年前报纸上的头条早就没人记得,金庸的小说依然在被人翻阅 软件教程往往一年就过时,米老鼠却已经活了快一百年 最好的例子,就是曾经打动过你的那本书 《小王子》作者圣埃克苏佩里本人是飞行员,他那个时代写飞行技术、航线和机械的文字有成千上万 但最后穿过时间留下来的,是一个飞行员在沙漠里遇见一个小孩的故事 五、平台是租来的,名字和作品是自己的 博客、人人网、微博的黄金期,每一个平台时代都曾落幕过 在每一次浩浩荡荡的迁移里,能活下来的只有两样东西 一群人还记得你的名字,以及一些放在任何地方都依然成立的作品 所以账号和流量永远是租来的,只有你做出来的东西,才是真正属于你自己的 六、慢变量决定长期 注意力的衰减很快,信任的积累很慢,但信任有复利 这世上还有一个规律叫林迪效应,一样东西已经存在得越久,未来大概率还会存在得越久 爱、孤独、成长、寻找真相,这些主题被人类讲了几千年,未来还会再讲几千年,而热点只能活一周 所以选主题时要选慢的,选形式时才去追快的
花费16天,我用 Opus 5.5 将小王子的故事制作成了3D剧情游戏 结合Tripo+Blender,Opus 5.5 将小王子故事中的每一个星球变成了可探索的3D场景 希望大家能支持一手,后续会开源整个游戏,以及详细制作流程 Welcome to The Little Prince: Across the Stars✨:littleprince.dev/
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I made a Grok Bot that can use Suno, Midjourney, and Opus to make music videos "Claudia" (the Grok Bot) made this teaser autonomously with @imagine x.ai/bot/zvsgYtQHUcSKGRhAb_J…
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说好的,Skill 公开了。 古人说唱 Battle:在 Claude Code 里说一句"做一期 曹操 vs 刘备",它带你做完一整条 AI 说唱对决视频。 完全免费,开源。 github.com/10291124jcjc-dotc… 怎么用: 1. 装好 Claude Code 2. 把这句话发给 Claude Code:帮我安装这个 skill:github.com/10291124jcjc-dotc… 3. 装好后说:做一期 曹操 vs 刘备 然后它会: · 写两段 battle 歌词,一句一个典故 · 给你 Suno 做歌的提示词 · 给你 Midjourney 定妆图的提示词 · 自动剪歌、拆分镜、写 35 条镜头提示词 · 调 MiniMax H3 逐句生成对口型镜头,自动检查口型 · 剪成片、上字幕、做封面、写发布文案 你只需要动手 4 次:确认歌词、Suno 做歌、Midjourney 出图、看草稿。 需要:Suno、Midjourney、MiniMax API Key。 一期视频生成费大约 15 美元。 我踩过的坑全写进去了:AI 偷偷重唱你的歌、镜头拍太远、台上没人、群演抢戏…… 现在都是默认规则。
🤖 Made with AI
上条说的古人 Rap Battle,我复刻了一条:周瑜 vs 诸葛亮。 全程用 Claude Code 当导演:拆原片镜头、写词、写分镜、批量生成、自动检查口型。 歌词原创,Suno 做歌,MiniMax H3 出画面,花了约 16 美金。 踩坑最多的是对口型——AI 会偷偷把你的歌重唱一遍,只能一句句对。 这整套流程我打包成了一个 Skill,马上公布:完全免费,开源。
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🔥🔥🔥 光盘行动! Muse 用不完的 300 亿 Token 接到 Grok Bot 里用!导入 Bot 即可配置! 下面这个视频里的图片,动画都是 Grok @bot 调用 Muse API 生成,然后剪辑完成!花完了 Muse 的周免费额度,外加 1 亿 Token! 想要接入也很简单,只需要导入我创作的“Muse 管家”Bot,即可引导你完成部署和登录步骤 生图生视频都非常方便,快试试吧 ⬇️ x.ai/bot/uY8Xzwg5hD-iUHVFXJ5…
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Gemini 4 Argon 到底强不强?我翻了 X 上一圈实测。 找漏洞:57 个,排第二,但花了 $166;便宜模型 $8–13,少找十来个。 结论:不是全能王,按活挑。 你会为它多付 13–20 倍吗?
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爆火的 Rea 是什么 , 怎么用, 小白怎么上手, 都在这篇文章里. 跟着操作一遍就知道 Rea 为啥这么火了
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Gemini 4 Argon is the first model where It felt like an image, video and language model all at once. Everything in this thread is made with code. @GoogleAIStudio More examples + the full code for all 534 paintings below ⬇️
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Gemini 4 Argon is here. It’s available globally today for developers and enterprises in the paid tier of the Gemini API and the Gemini platform, for Ultra subscribers in Google Antigravity, and Ultra and Pro subscribers in the Gemini app and Search. Hope you all enjoy it!
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